2026

AI视觉设计师作品集

WANG LEI · VISUAL DESIGNER

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王磊个人照片
WL / 2026

ABOUT ME / 个人简介

王磊WANG LEI

AI 视觉设计师 品牌设计 平面设计 电商设计

设计专业出身,两年设计相关工作经验,具备系统的设计理论知识体系、良好的审美能力及软件操作能力,且会设计工作流。风格多元化,拥有目己的设计思维和见解,紧跟ai时代,不仅用ai提效,还用ai扩展新的可能,按时按质按量完成交付工作,抗压能力较好,客户对项目呈现效果认可度高。工作认真负责,具备优秀的语言表达能力和分析能力,善于学习,不断提高设计能力和专业素养

01 基础信息
电话
173 4629 5118
邮箱
2558145561@qq.com
专业
数字媒体艺术设计
02 专业软件
Photoshop 图标Photoshop
Illustrator 图标Illustrator
Stable Diffusion 图标Stable Diffusion
Blender 图标Blender
Premiere Pro 图标Premiere Pro
剪映 / CapCut 图标剪映 / CapCut
KeyShot 图标KeyShot
Photoshop 图标Photoshop
Illustrator 图标Illustrator
Stable Diffusion 图标Stable Diffusion
Blender 图标Blender
Premiere Pro 图标Premiere Pro
剪映 / CapCut 图标剪映 / CapCut
KeyShot 图标KeyShot
03 AI 辅助工具
  • 01Gemini + Nano Banana灵感生成与视觉探索
  • 02ChatGPT + Codex + Image 2创意工作流与效率协作
04 工作经历

深圳富丰展发科技有限公司

深圳丰亚科技有限公司

WORKS / 02

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PROJECT / E-COMMERCE

电商设计

E-COMMERCE DESIGN · 2026

PROJECT / BRAND DESIGN

品牌设计

BRAND DESIGN · 2026
主KV及相关物料作品展示
VIS餐饮品牌设计作品展示
三折页设计作品展示

PROJECT / GRAPHIC DESIGN

平面设计

GRAPHIC DESIGN · 2026
平面海报设计作品展示
电商海报设计作品展示
AIGC合成海报设计作品展示
G10 卖点长海报
TS01 卖点长海报

PROJECT / 3D ART DIRECTION

三维场景

3D ART DIRECTION · 2026
建模与渲染作品展示
建模与渲染耳机作品展示

PROJECT / OTHER DESIGN

其他设计

OTHER DESIGN · 2026
包装设计作品展示
产品精修作品展示
logo设计作品展示
直播间贴片设计作品展示
字体设计作品展示

PROJECT / DESIGN & AIGC

设计与AIGC

DESIGN & AIGC · 2026

步骤一

使用生图软件生成合适图片的步骤

步骤二

通过 Codex 转换为可编辑 PSD 文件的步骤

步骤三

优势

从视觉生成到PSD分层,再完成商业化调整

  • 改文字
  • 改颜色
  • 替换产品
  • 调整布局
这比单纯拿一张 PNG 图强很多。

目前局限性

AI生成“看起来像设计”

拆 PSD 时仍可能出现:
  • 产品和背景边缘不准确
  • 光影无法完全分离
  • 材质细节混在一起
  • 小元素识别错误
所以目前只能作为 AI 辅助提高工作效率。

在使用 AI 生成图片时,我不会一开始就堆砌大量风格词,而是先明确这张图需要解决什么问题,再逐步确定画面内容、视觉风格和细节要求。

对我来说,提示词更像是一份给 AI 的视觉设计说明。它需要足够清楚,但也要保留一定的生成空间。

1. 先明确图片的使用目的

在写提示词之前,我会先确定图片最终出现在哪里,例如作品集封面、项目主视觉、产品展示页、社交媒体海报或概念设计。

不同的使用场景,对图片的要求也不一样。

作品集封面需要较强的视觉冲击力,产品展示图更强调材质和结构,网页主视觉则要考虑文字区域、版式空间和页面比例。

先确定用途,可以避免生成出来的图片虽然好看,但无法真正使用。

2. 拆解画面的核心内容

我会先用一句简单的话描述画面,例如:

“一个未来感的透明音响,悬浮在极简展览空间中。”

这句话相当于画面的核心概念。之后再分别补充主体、环境、视角、动作和画面关系。

我通常会从以下几个方面进行拆解:

  • 画面中最重要的主体是什么
  • 主体处于什么环境
  • 使用什么镜头角度和构图
  • 画面想传递什么氛围
  • 哪些区域需要留白
  • 最终图片使用什么比例

通过这种方式,我可以先保证画面逻辑成立,再继续增加细节。

3. 建立统一的视觉方向

确定内容后,我会为图片设定一套清晰的视觉语言,包括色彩、材质、灯光、构图和整体风格。

例如在科技产品项目中,我会使用简洁的空间、冷色调灯光、金属或半透明材质,突出产品的精密感和未来感。

在偏生活方式的项目中,则会加入自然光、真实材质和更柔和的色彩,让画面显得更有温度。

我不会单纯依赖“高级感”“未来感”这类比较模糊的词,而是尽量把它们转换成可以被看见的设计元素。

例如,“高级感”可以具体表现为克制的配色、大面积留白、细腻材质和柔和光影;“未来感”可以具体表现为透明材质、流线型结构、悬浮状态、冷色灯光和实验性排版。

4. 控制画面构图和镜头

为了让生成结果更接近真实的设计需求,我会在提示词中明确主体的位置、镜头距离、视角以及画面的视觉重心。

  • 主体位于画面中心,周围保留充足负空间
  • 使用低角度镜头,增强产品的体量感
  • 使用近距离特写,突出材质和细节
  • 使用正面平视构图,让画面更加稳定
  • 左侧放置主体,右侧预留标题区域

这一步可以减少画面随机性,也方便后续加入文字和版式设计。

5. 补充材质、灯光和细节

在主体和构图确定之后,我会继续补充材质、灯光和渲染细节。

例如产品表面是磨砂塑料、拉丝金属、透明玻璃还是液态铬,不同材质会直接影响图片的视觉气质。

灯光方面,我会说明是自然光、柔和影棚光、轮廓光还是高对比度灯光。

我也会根据项目需要加入一些细节描述,例如表面反射、边缘高光、轻微景深、空气雾感或真实阴影。

这些内容可以让图片从一个简单概念,逐渐接近可以用于展示的完整视觉画面。

6. 提前限制不需要的内容

除了描述想要什么,我也会明确说明不希望出现什么。

例如不要多余文字、不要复杂背景、不要人物变形、不要错误结构、不要过度装饰、不要明显的 AI 痕迹。

这部分可以帮助我减少后期返工,也能让每一轮生成更加稳定。

7. 通过多轮生成逐步调整

我不会期待一次提示词就直接得到最终结果,而是把生图过程看成一次视觉迭代。

第一轮主要确认整体方向,包括构图、风格和主体状态。第二轮重点调整比例、材质、灯光和细节。第三轮再处理局部问题,例如主体位置、背景复杂度、文字留白和视觉平衡。

每次只修改一到两个关键变量,能够更清楚地判断是什么内容影响了生成结果,也更容易得到稳定的画面。

8. 将 AI 图片作为设计素材,而不是最终答案

AI 生成只是整个设计流程中的一个环节。

生成完成后,我还会根据项目需求继续进行筛选、裁切、修图、排版和视觉统一,让图片真正符合项目的整体设计语言。

我更关注的不是生成了多少张图片,而是能否从大量结果中判断哪些画面值得继续深化,并将它们转化为可以实际使用的设计素材。

我的提示词结构

画面用途 + 核心主体 + 主体状态 + 环境空间 + 构图方式 + 镜头视角 + 材质细节 + 灯光氛围 + 视觉风格 + 画面比例 + 限制条件

例如:

“用于个人作品集首页的科技产品主视觉,一台半透明智能音响悬浮在极简白色空间中,主体位于画面左侧,右侧保留标题区域,正面略低视角,透明玻璃与磨砂金属材质,柔和影棚灯光,边缘带有轻微蓝色轮廓光,整体干净、克制、具有未来感,画面比例为 16:9,不要文字,不要复杂装饰,不要出现多余产品。”

通过这套方法,我可以把比较抽象的设计想法,逐步转化成清晰、可执行的视觉描述,同时提高生成结果的稳定性和可控性。

把重复工作做成Skill的工作流

步骤一

在 Cowart 画布上建立图片线框Codex 将生成图片放入画布线框

步骤二

在 Cowart 画布上标注修改要求使用按标注修改功能

最终效果

Cowart 中的多轮修改结果最终交付的鞋类海报

“更多AI卡发现并实践中”

我在工作过程中,会不断学习和探索新的可能,不会只停留在原地。在 AI 时代,未来也许不再有专门的修图师、剪辑师等单一岗位,我会持续探索新的边界,努力成为复合型人才。选择我,我也许不是您团队中最聪明、最有用的那一个,但会努力成为您当时选择中不会后悔的那一个。

SELECTED WORKS · 2026

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